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智能生产管控显著需求特征

时间:2021-11-30   访问量:55

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当前制造企业面向的生产环境已经发生了大幅度变化,已经从传统的小品种向多品种转变,从传统的大批量向中小批量、批量为1的单件定制转变,制造企业的订单呈现出明显的碎片化特点。制造企业必须面对复杂多变的生产环境实现快速响应柔性生产,其核心在于实现资源的优化配置和资源的优化运行。

按照智能制造核心理念CPS的思路,对于生产环节而言,其在智能感知、推理分析和闭环控制等方面的需求特点如下:

(1)面向生产运行保证的持续状态感知

生产过程处于持续动态的不确定环境,智能生产系统的核心目的是化解这种不确定对生产稳定的冲击,因此不仅需要对生产过程进行感知,包括任务执行与资源运行的状态,并据此判断是否存在生产异常等,同时也需要从时间轴线上,对生产系统的运行进行前瞻预测,为生产运行提供持续的稳态保证。

(2)面向生产异常的分析推理决策

生产现场的异变是常态,智能生产系统具有对感知到异常状态进行及时有效的分析推理决策处理的能力。其中主要涉及到两个方面:一是对管理角度的任务资源优化配置做出决策,比如实现对插单、资源故障、物料缺位等进行响应调整;二是对工艺角度的产品制造工程进行自适应加工决策,比如根据资源当前状态对产品加工工艺参数进行优化调整等。

(3)基于生产软硬件系统集成的闭环执行

生产系统的运行涉及到管理性MES/WMS/MDC/DNC等系统,也包括工艺装备/装置,智能生产系统具有软硬件系统有机集成的特点,其核心体现为数据的自动流程,不仅包括自下而上的数据采集与状态自动反馈,也包括自上而下的生产控制指令甚至直达工艺装备/装置的自动下达。

 

合肥迈斯软件推动制造业数字化制造升级转型.......................

(1)加快传统生产设备的自动化、数字化、智能化改造升级,推进智能装置的集成与应用,提升生产管理、质量检验、安全监督的数字化水平。

(2)推进制造执行系统(MES)的部署应用,推动车间各类数控设备联网和生产线信息系统集成,形成工艺设计、加工生产、质量检测、物流运输的综合数字化应用环境,实现全过程透明化管理。

(3)推进智能装备规模应用,推动制造执行系统(MES)与企业资源计划系统(ERP)的互联互通,开展服务型制造、网络化协同、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式,实现工厂各业务流程的闭环化管理、一体化运作和智能化决策。

(4)重点引导具备一定先发优势的工业骨干企业,率先向同行业和产业链配套环节输出标准化智能工厂整体解决方案。强化工控信息安全,推进工控系统在线安全监测、预警及纵深防御平台建设,开展保护性安全检测、风险分析以及风险评估。

(5)推动车间各类数控设备联网和生产线信息系统集成,形成工艺设计、加工生产、质量检测、物流运输的综合数字化应用环境,实现全过程透明化管理。

(6)加快传统生产设备的数字化、智能化改造升级,面向中小企业数字化转型,支持国内外云服务企业搭建公有云,加快推广基础设施类云服务和平台系统服务。

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