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一、SPC控制图叙述
1928年由沃特·休哈特(Walter Shewhart)博士率先提出。其指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。
问世数十年来,质量控制图在众多现代化工厂中得到了普遍应用,并凭借其强大的分析功能,为工厂带来丰厚的实时收益。最初的控制图分为计量型与计数型两大类,包含七种基本图表。
二、控制图结构
SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。
图上有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line)和下控制线(LCL,Lower Control Line),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。
三、SPC系统八大控制图
SPC系统控制图能够被用来监测和评价一个过程,有两大种类8个子类控制图,一种为计量型数据控制图,另一种为计数型数据控制图。
计量型数据的控制图
★ Xbar-R图(均值-极差图)
★ Xbar-S图(均值-标准差图)
★ X-MR图(单值-移动极差图)
★ X-R(中位数图)
计数型数据的控制图
★ P图(不合格品率图)
★ np图(不合格品数图)
★ c图(不合格数图)
★ u图(单位产品不合格数图)
四、SPC系统控制图的分析与判定
八大判异准则是SPC的关键,这八大判异准则分别是:特殊原因、随机原因、多个特殊原因、趋势、周期性变化、一致性差、一致性特别差,每个判异准则都有其特定的含义和用途。
★ 1个点落在A区以外
★ 连续9个点落在中心线的同一侧
★ 连续6个点递增或递减
★ 连续14个点中相邻点交替上下连续3个点中有2个点落在中心线同一侧的B区以外
★ 连续5个点中有4个点落在中心线同一侧的C区以外
★ 连续15个点落在中心线两侧的C区以内
★ 连续8个点落在中心线两侧且无一在C区内
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