安徽MES系统供应商-实施、规划、设计、运维
一、叙述
制造业MES系统要以业务流程和精益生产为主线，从生产计划、生产执行、质量控制、设备管理等多个方面进行整合和优化。结合企业实际情况，构建数据标准化、信息互联、数字赋能、可视分析。为制造企业全面数字化转型升级奠定基础。
二、MES系统紧跟发展趋势
建设数字化工厂与智能化工厂，首先应将制造、测试等设备与MES系统紧密结合，形成网络化、数字化、可视化、协同化、智能化管理，打造符合适用的设备物联网中控，MES统一监控、调度及运营管理。
为了实现智能制造的终极目标，在MAISSE©MES系统作为“排头兵”的前提下，MES系统实施必须具备以下五大条件。
三、MES系统实施
MES被称为生产执行系统，强调在车间和工厂层面实现企业信息化管理，注重信息指令的执行和反馈，展现车间生产场景的有效运作。
1.根据车间实际情况，ERP生产计划会将每道工序分解到每条线、每台设备，进行时间点执行和跟踪，实时反映生产和订单进程，实现透明、精准管理。
2.在车间内部形成完整的闭环管理，包括生产调度、流程推送、作业执行、数据收集、信息追溯、在制品管理、质量管理等。最终实现数据分析和管理决策。
MAISSE©MES系统将实现生产计划、生产执行、质量控制、设备管理等方面全面贯通，实现生产过程的、数字化、网络化、智能化管控，打造数字化调度、智能互联、协同生产、资源聚合、在线质量控制和数字决策支持等功能。
四、业务流程优化为核心
通过建立标准的业务流程，可以解决企业无序管理的运作模式。在标准流程下，结合企业自身情况，可以构建适合的MES系统。自始至终，精益都实现了精益和MES系统的结合。精益管理为MES的顺利实施奠定了基础。同时，通过MAISSE©MES这一信息化手段和工具，固化精益管理的成果，促进精益管理和MES系统在企业的快速稳定落地。如:
1、通过精益管理，构建连续流水模式的精益柔性生产线，实现产品的“流水”生产。
2、分析规划逻辑，构建产品生产线之间的关系，使规划逻辑简单明了。
3、优化计划生产调度方案，自动调度生产规则，快速解决紧急订单等问题，确保生产计划最优。
4、准确分析非增值劳动，不断优化生产流程，提高生产效率，降低辅助生产成本。
5、工艺流程优化和工艺标准化，实现多产品共线性，增强柔性。
6、建立生产线物流规则、搬运规则、WIP管理和有效的质量管理标准。
7、实现生产可视化管理，信息最大化透明。
五、建立数据模型，形成数据规范
标准化生产业务在MAISSE©MES系统中的集中表现就是数据操作，包括数据采集、数据反馈和数据分析。一套标准的数据模型和规范对于提高数据操作的效率非常重要。数据模型的建立主要在以下几个方面:
建立产品和业务关系的数据模型，构建产品和业务关系的规则，形成标准化的数据格式，统一数据规范和规则。
1、建立产品的数据模型，构建产品、生产线、工艺、流程、物料的数据关系，形成企业自己的产品体系。使生产出来的产品可用、可复制、可迭代；形成销售端与产品连接，生产端带动的运营模式。
2、建立业务规则数据模型:梳理和提取标准化业务规则的关键点，建立业务与业务之间的逻辑关系，对业务规则进行数字化建模管理，为MES系统的有效运行奠定基础。
3、提取数据为企业带来价值，为数据建立分析决策逻辑，形成有效管理。
六、MES系统实施关键
首先，选择合适的MES系统供应商。选择合适的MES系统供应商是实施MES系统的关键之一。企业需要根据自身的需求和实际情况，选择具备技术实力、经验丰富、服务周到的供应商。在选择供应商时，需要充分考虑供应商的方案设计、产品功能、技术架构、实施经验、服务能力等方面。
其次，明确MES系统的目标和期望，在实施MAISSE©MES系统之前，企业需要明确系统的目标和期望，例如提高生产效率、优化资源利用、提升产品质量等。只有明确了目标，才能有针对性地实施MES系统，并确保系统的效果符合企业的期望。
最后，制定详细的实施计划，MES系统的实施需要耗费大量的时间和资源，因此需要制定详细的实施计划，包括系统选型、需求调研、系统配置、数据准备、系统测试、上线切换等环节。在制定实施计划时，需要充分考虑各种因素，包括人员、时间、资源等，确保计划的可行性。
