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蚌埠2019年制造业与互联网融合发展试点企业申报条件

时间:2019-04-15   访问量:77

根据《蚌埠市人民政府关于推进制造业与互联网融合发展的实施意见》等文件要求,2019年蚌埠市制造业与互联网融合发展试点企业申报正式启动,此次申报时间4月21号截止。

具体申报要求和申报内容如下

 

蚌埠市制造业与互联网融合发展试点企业

一、申报范围

  在蚌埠市境内注册的制造企业、信息技术企业、互联网企业、科研院所等。

二、申报条件

  1.申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力;

  2.制造企业数字化、网络化、智能化水平较高,具有较好的互联网应用、系统集成应用条件;

3.信息技术企业、互联网企业和科研院所具有规模化应用的产品方案和为制造企业提供系统解决方案的经验。

各县区推荐企业数:

县区

推荐企业数

(不少于)

怀远县

3

五河县

2

固镇县

3

龙子湖区

2

蚌山区

1

禹会区

2

淮上区

4

高新区

5

经开区

1

 

019年蚌埠市制造业与互联网融合

  发展试点企业申报书

  企 业 名 称

  申 报 方 向

  申 报 单 位( 盖 章 )

  推 荐 单 位( 盖 章 )

  申 报 日 期

  蚌埠市经济和信息化局编制

一、企业基本信息

二、企业基本情况

  企业概述。重点描述制造业与互联网融合发展现状。

三、试点工作及主要成效

  ()试点工作实施主体、服务对象及适用场景。

  ()试点工作方案及实施情况。

  ()取得的主要成果。1、创新性(技术创新、模式创新及相关知识产权);2、有效性(突出提升数据);3、可推广性(示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围)

  ()对行业和区域内开展同类业务的可复制性和示范价值。

四、下一步试点计划

  ()下一步试点工作的主要内容和进度安排

  ()试点工作预期目标

  ()效益分析、风险分析、成长性分析

  (填报格式说明:请用A4幅面编辑,正文字体为3号仿宋体,单倍行距。一级标题3号黑体,二级标题3号楷体。)

  试点方向说明

一、企业内部信息化建设

  企业通过信息技术应用实现自主设计、制造的工业产品和装备的数字化、智能化。依托ERP系统,建立覆盖研发、计划、财务、设备、生产、人力资源、安全等环节信息化体系,消除企业内部信息孤岛现象。建立实现企业生产的精细化、管控一体化的生产执行系统MES、集散控制系统(DCS),生产过程控制基本实现了自动化、信息化,数控设备拥有率不低于30%。物流与供应链管理过程充分运用信息技术手段,企业建有互动型门户网站。

二、企业上云

  企业将信息基础架构和应用系统向云上迁移,实现基础系统上云,并推进管理上云和业务上云,开展基于云的移动化、互联网化业务落地和智能化提升。广泛使用云应用软件,开展基于云的移动化或互联网化应用。充分依托公有云、行业云平台,购买服务、租用系统,应用成熟的设计、管理、仓储、供销等云应用软件和云服务,降低企业信息系统构建成本,帮助企业快速形成信息化能力。

  推动行业骨干企业探索建立基于云计算的协同研发设计平台、网络化生产体系和一体化经营管理新模式,提升资源共享、业务协同和精细管理水平。支持面向制造行业的第三方工业云服务平台建设,探索工业云平台运营、管理和服务模式,实现工具库、零件库、模型库等设计资源的共享,推动制造能力和生产资源的在线发布与交易,构建社会化协作的产业生态体系。

  建设基于互联网的双创基地,整合、集聚企业内外部各类人才、设计、制造、服务和资本等资源,鼓励内部员工、外部创客和中小微企业开发新产品、新服务。发挥双创平台集聚的资源优势,为产业链上下游企业提供创业创新环境和专业化服务,构建资源富集、创新活跃、高效协同的产业链双创新生态。

三、工业电子商务

  推动行业骨干企业在线采购、销售和服务,探索建立高效、阳光、低成本的采购新模式和以消费者为中心的营销新模式,降低企业采购成本,创新营销服务模式。鼓励发展面向重点行业的电子商务平台,探索建立集网上交易、加工配送、大数据分析等于一体的工业电子商务综合服务体系,提供一体化、精细化和专业化的电子商务服务。

四、工业互联网

  在行业内推进基于工业互联网的智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设。应用工业互联网技术和智能物流成套设备,提升仓储、运输、分拣、包装等作业环节智能化水平。开展信息物理系统示范应用,探索产品及生产过程虚拟仿真、研发制造一体化、企业资源管理与制造执行系统集成、工业APP等应用模式。

  支持企业全面采集研发、生产、管理、营销等数据,并应用大数据分析工具和引擎实现决策支持。利用大数据优化业务流程,提升柔性化生产、精细化管控和智能化决策能力。推动制造企业建设产品全生命周期数据管理平台,探索基于大数据的产品质量管理、预测性维护等应用模式,提升产业链价值。

五、行业系统解决方案

  个性化定制——对企业设计研发、生产制造、供应链管理等环节进行柔性化改造,促进供给与需求的精准匹配。网络化协同制造——企业应用网络化制造资源协同平台,使企业间研发系统、管理系统、服务支撑系统形成协同,企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成,生产制造与服务运维信息高度共享,资源和服务动态分析与柔性配置。服务型制造——利用互联网开展产品和设备的远程咨询、远程监控、故障诊断、过程优化等在线增值服务,实现从制造产品为主向提供工程承包和远程运维服务的转变。





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