建立一个能够全面覆盖生产流程、实时监测并反馈数据变化的控制体系
我们的开发者具备深厚的技术功底和丰富的实践经验,同时在不断学习和探索新的技术和方法
致力于帮助企业深入理解SPC的核心原理,并熟练掌握其在生产过程中的实际应用
SPC系统通过多维度数据聚合,基于信息化与数字化技术自动对生产过程进行实时监控及预警,利用统计分析技术实现自动计算与分析。
监控生产过程中产品质量异常波动,从而对生产过程异常趋势预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量目的。
控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。有两大种类8个子类控制图,一种为计量型数据控制图,另一种为计数型数据控制图。
对于一款出色的SPC软件而言,其判异规则的全面性、强大性和灵活性是至关重要的配置要素。在使用SPC的过程中,用户普遍期望能够拥有全面覆盖、可自定义且高度灵活的判异规则。
SPC系统在应用层面有三层关系,即,第一层为数据层,负责采集产线实时数据,对接各种设备、仪表、MES、QMS等三方集成,也能导入Excel表格数据;第二层为执行层,负责制定数据采集的规则及分析模型,通过对采集来的数据进行统计分析后,及失控状态处理、系统参数配置;第三层为决策层,执行层将统计分析的数据汇总成报表,及时以可视化方式呈现给相关领导作为决策支撑。
负责采集产线实时数据,对接各种设备、仪表、MES、QMS等三方集成,也能导入Excel表格数据
负责制定数据采集的规则及分析模型,对采集的数据进行统计分析及失控状态处理、系统参数配置
执行层将统计分析的数据汇总成报表,及时以可视化方式呈现给相关领导作为决策支撑
确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;减少对常规检验的依赖性, 定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。